De meeste mensen hebben AI nog bijna nooit gebruikt. Dat zette AI-onderzoeker Andrej Karpathy op X. Hij verdeelt de wereld in vier lagen.
Hij schat dat ruwweg zes miljard mensen een taalmodel amper hebben aangeraakt. Een taalmodel is de techniek achter een chatbot.
Vier lagen, van groot naar klein
Laag een is veruit de grootste: ruwweg zes miljard mensen. Zij hebben zo'n programma bijna nooit gebruikt.
Laag twee telt een tot twee miljard mensen, schat hij. Zij gebruiken af en toe een gratis chatbot. Voor hen voelt dat als een iets betere zoekmachine.
Laag drie telt ongeveer twintig miljoen mensen. Zij werken beroepsmatig met de nieuwste modellen, in wiskunde en code.
Volgens hem ziet die groep een agent een groot project afmaken. Zulk werk kostte eerder weken of maanden.
Laag vier is het kleinste: ongeveer vijfduizend mensen. Zij hebben van binnenuit toegang tot de nieuwste systemen, schat hij.
Een voorbeeld van alledag
Denk aan een stadion met een concert. Bijna iedereen hoort de muziek van ver. Een klein deel staat binnen.
Een handjevol staat op het podium. Zo werkt deze verdeling ook, zegt hij. Dezelfde techniek voelt in elke laag heel anders.
Wat jij ziet, hangt af van hoe vaak je ermee werkt.
Wat de cijfers wel en niet zijn
Dit zijn geen metingen. Karpathy noemt zijn eigen getallen een rekensom op een servetje.
De tweede bron zegt dat het schattingen van één onderzoeker zijn. Het zijn geen gegevens uit een enquête.
Hij noemt ook drie oorzaken. Het effect hangt af van hoe groot je vraag is.
De kracht zit vooral in vakken zoals code. En je toegang maakt uit: gratis, betaald of van binnenuit.
Hij waarschuwt: de controle raakt achterop. Zijn voorbeeld is een stapel van ruwweg 722 stukken over wiskunde. Die moeten nog nagekeken worden.
Wat merk jij ervan?
Gebruik jij AI elke dag, af en toe, of bijna nooit? Volgens deze schatting zit je met bijna nooit bij de grootste groep.
Je bent dus niet achter. De meeste mensen zitten in de buitenste laag.
Bronnen
- VibeHacker, "Karpathy: the gap in how people understand LLM capability is now a sharp funnel, and it's widening", 12 oktober 2026. https://www.vibehacker.com/news/karpathy-the-gap-in-how-people-understand-llm-capability-is-now-a-sharp-funnel-a Hierin staat de hele samenvatting van zijn bericht: de zes miljard, de een tot twee miljard, de twintig miljoen en de vijfduizend. Er staat ook dat het zijn eigen rekensom is.
- deniz.in, "Karpathy: shared understanding of LLM capability is collapsing into a steep funnel", 12 oktober 2026. https://deniz.in/karpathy-shared-understanding-of-llm-capability-is-collapsing-into-a-steep-funne Hierin staat dat hij AI-onderzoeker is, dat zijn cijfers schattingen zijn en geen meting, en de voorbeelden over wiskunde en code.
- Het bericht zelf op X, https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046 Dit bericht is niet rechtstreeks te lezen. X geeft zonder ingelogde account geen inhoud terug. Daarom komt geen enkel cijfer in dit stuk uit het bericht zelf, maar uit de twee stukken hierboven.
Bekijk de video voor het hele verhaal in één minuut.